Jūsu sapņu darba intervētājs, iespējams, drīz būs robots
Es pieteicos darbā. Bet pieteikšanās process ir viens Es nekad agrāk neesmu pieredzējis.
Mani neintervē cilvēks. Tā vietā es sēžu mājās un skatos uz savu klēpjdatoru. Manas atbildes tiek ierakstītas video. Un to, vai man izdosies iegūt šo darbu, noteiks nevis cilvēks, bet mašīna.
kāda epizode ir rubīna roze oitnb
Tas var izklausīties pēc Čārlija Brūkera epizodesMelnais spogulis, tomēr jau pēc dažiem gadiem ir sagaidāms, ka šāda veida virtuālās intervijas kļūs par normu. Algoritmiskie “priekšnomas novērtējumi”, kā tos sauc, jau ir vairāku miljardu dolāru bizness un, visticamāk, kļūs par korporatīvo lēmumu pieņemšanas punktu. HireVue — uzņēmums, kas veic manu interviju — ir viens no nozares līderiem. Tā galvenā mītne atrodas Jordānas upes krastos Jūtā, un tās klientu vidū ir septiņi simti uzņēmumu, sākot no Hilton Hotels līdz J.P. Morgan un Unilever. Es esmu tikai viens no vairāk nekā 10 miljoniem potenciālo darbinieku, kurus HireVue algoritmi jau ir novērtējuši, pamatojoties uz līdzīgām video intervijām.
Lūk, kā viņu mākslīgā intelekta tehnoloģija darbojās laikā, kad es piedalījos savā intervijā: ieviešot nākamo AI robežu — “emocionālo AI” — tā “lasa” kandidātus, analizējot viņu leksiku, toni, ritmu un sejas izteiksmes, ņemot vērā pat divdesmit pieci tūkstoši atsevišķu datu punktu. Pēc tam rezultāti tika salīdzināti ar “ideāla” kandidāta rezultātiem.
Tas, ka intervijas laikā man bija stingri jātur ekrānā redzamais rumpis punktotas līnijas siluetā, nozīmēja, ka es ne tikai jutos kā slepkavības upuris nozieguma vietā, bet arī nevarēju būt sava autentiskā es.
Praksē tas nozīmē, ka katra ieelpošana, katra pauze, augstums, kurā es paceļu uzacis, cik cieši saspiedu žokli, cik plats mans smaids, manu vārdu izvēli, cik skaļi es runāju, mana poza, cik reizes Es teicu hm vai er, mans akcents, pat mans prievārdu lietojums tika ierakstīts un ievadīts melnās kastes algoritmā, lai noteiktu, vai esmu piemērots Vodafone absolventu praktikantu programmai. Pareizāk sakot, nevis es, bet 'Irina Wertz', mans slepenais pseidonīms.
Algoritmiskie novērtējumi pirms pieņemšanas darbā nenoliedzami ir rentabls risinājums liela mēroga darbā pieņemšanas vajadzībām. Ņemot vērā, ka lielās korporācijas katru gadu saņem vairāk nekā simts tūkstošus pieteikumu, šīs tehnoloģijas izmantošana, visticamāk, jau ietaupa tūkstošiem cilvēkstundu. Turklāt HireVue apgalvo, ka viņu sistēmā atlasīto darbinieku saglabāšanas rādītāji un pat darba izpilde ir ievērojami augstāki nekā vidēji. Tas tā var būt, tomēr mana pieredze šajā procesā šķita vairāk nekā nedaudz atsvešināta.
Kad es atbildēju uz jautājumiem, ko es skatījos to darām ekrāna stūrī, pieredze šķita īpaši performatīva, un es iejutos gan aktiera, gan skatītāju satraucošā lomā.
Tas, ka intervijas laikā man bija stingri jātur ekrānā redzamais rumpis punktotas līnijas siluetā, nozīmēja, ka es ne tikai jutos kā slepkavības upuris nozieguma vietā, bet arī nevarēju būt sava autentiskā es. Zināma neautentiskuma pakāpe, protams, ir neizbēgama visās darba intervijās, ņemot vērā, ka cilvēks cenšas prezentēt izstrādātu, vislabāko iespējamo sevis versiju, taču tas bija savādāk. Esmu izteiksmīgs cilvēks — runājot kustos, žestikulēju. Iestrēdzis savā siluetā, es pat to nevarēju izdarīt. Un tā kā es atbildēju uz jautājumiem, ko es skatījos to darām ekrāna stūrī, pieredze šķita īpaši performatīva, un es iejutos gan aktiera, gan skatītāju satraucošā lomā.
Ekrāna augšējā labajā stūrī bija atpakaļskaitīšanas pulkstenis, kas palielināja pieredzes saspringto raksturu. Man bija atvēlētas trīs minūtes, lai atbildētu uz katru jautājumu, bet, lidojot aklam bez visām parastajām norādēm, ko cilvēks saņem no intervētāja — sejas izteiksmēm, galvas kustībām, žestiem, smaidiem, uzacu saraukumiem — es nebiju pārliecināts, vai turpinu pārāk ilgi. vai arī man bija paredzēts iztērēt visu laiku. Un ne tikai man nebija neviena, kam jautāt, bet arī bez smaida, bez acīm, kas metās uz manu CV, bez ķermeņa valodas, ko analizēt, es nevarēju pateikt, vai mans 'intervētājs' ir dzirdējis pietiekami daudz konkrētas atbildes, vai viņam patika tas, kas Es teicu, sapratu savus jokus, iejutu līdzi saviem stāstiem vai varbūt vienkārši biju nolēmis, ka neesmu tāds kandidāts, kādu viņi meklē.
Atbrīvojoties no manas pilnīgās, sarežģītās cilvēcības, man nācās pārsteigt mašīnu, kuras melnās kastes algoritmisko darbību es nekad nevarēju zināt. Uz kuriem no maniem “datu punktiem” tas koncentrējās un kuriem tas bija vislielākais?
Līdz ar to, intervijai turpinoties, es jutos arvien nomākts, nespējot saprast, vai turpināt, palēnināt, pārslēgt ātrumu, mainīt taktiku, mainīt stilu, vairāk smaidīt vai mazāk smaidīt. Domājams, ka tas ir ideāls kandidāts absolventu praksei Vodafone cilvēkresursu jomā smaida, bet cik reizes un cik ilgi?
Lai būtu skaidrs, tas nebija tas, ka es mijiedarboju ar mašīnu per se, kas man lika justies tik atsvešinātam. Drīzāk tik satraucošā bija varas nelīdzsvarotība starp sievieti un mašīnu. Atbrīvojoties no manas pilnīgās, sarežģītās cilvēcības, man nācās pārsteigt mašīnu, kuras melnās kastes algoritmisko darbību es nekad nevarēju zināt. Uz kuriem no maniem “datu punktiem” tas koncentrējās un kuriem tas bija vislielākais? Mana balss, mana intonācija, ķermeņa valoda vai teiktā saturs? Kādu formulu tā izmantoja, lai mani novērtētu? Un vai tas bija godīgi?
kur tika filmēta seklā filma
Tās algoritms tiks apmācīts, izmantojot videomateriālus par pagātnes vai esošajiem 'veiksmīgiem darbā pieņemšanas gadījumiem', kas nozīmē, ka jebkādi vēsturiski aizspriedumi (apzināti vai neapzināti) darbā pieņemšanā tiks atkārtoti.
Mēs parasti nedomājam par vientulību saistībā ar to, kā mijiedarbība ar mašīnu liek mums justies. Kad es runāju par bezkontakta eksistences izolāciju, mans uzsvars bija uz klātienes cilvēku kontakta trūkumu un tā ietekmi. Taču, ja vientulību var izraisīt arī sajūta, ka valsts un politiķi pret to izturas netaisnīgi un ka pret to ir atņemtas pilnvaras, to var izraisīt arī lielais bizness un tā ieviestās jaunās tehnoloģijas.
kur tika filmēts akvamarīns
Jo, kad darba devējs nodod mūsu profesionālo nākotni algoritma rokās, ir grūti noticēt, ka pret mums izturēsies godīgi vai ka mums būs jēgpilna iespēja. Daļēji tas ir tāpēc, ka ir ļoti strīdīgs jautājums par to, vai turpmāko sniegumu patiešām var noteikt pēc tādām īpašībām kā sejas izteiksmes un balss tonis. Patiešām, 2019. gada novembrī Elektroniskais privātuma informācijas centrs — slavena ASV sabiedrisko interešu pētniecības organizācija — iesniedza oficiālu sūdzību pret HireVue ar ASV Federālo tirdzniecības komisiju, atsaucoties uz HireVue 'slepenu, nepierādītu algoritmu izmantošanu, lai novērtētu darba kandidātu 'kognitīvās spējas', 'psiholoģiskās iezīmes', 'emocionālo inteliģenci' un 'sociālās spējas'. Interesanti, ka kopš 2020. gada sākuma uzņēmums ir pārtraucis izmantot sejas analīzi, secinot, ka vizuālajai analīzei ir mazāka korelācija ar darba izpildi nekā citiem algoritmiskā novērtējuma elementiem. Tomēr citi uzņēmumi turpina to darīt.
Mākslīgā intelekta CV šķirotājs bija sevi pierādījis, ka pieteikumi, kuros bija iekļauti tikai sieviešu koledžu nosaukumi vai pat vārds sievietes (piemēram, 'sieviešu šaha komandas kapteinis'), nebija kvalificēti.
Ir arī jautājums par neobjektivitāti. Lai gan HireVue tajā laikā apgalvoja, ka tā metodoloģija novērš cilvēku aizspriedumus, maz ticams, ka tas tā būs. Tas ir tāpēc, ka algoritmi tiek apmācīti, izmantojot videomateriālus par pagātnes vai esošajiem “veiksmīgiem darbā pieņemšanas gadījumiem”, kas nozīmē, ka jebkādi vēsturiski aizspriedumi (apzināti vai neapzināti) darbā pieņemšanā tiks atkārtoti.
Faktiski tieši tas notika Amazon 2018. gadā, kad atklājās, ka uzņēmuma mākslīgā intelekta CV šķirotājs regulāri noraida sieviešu CV , neskatoties uz to, ka viņam nekad nav “paziņots” pieteikuma iesniedzēja dzimums. Kāpēc? Tā bija pati par sevi iemācījusi, ka pieteikumi, kuros bija iekļauti tikai sieviešu koledžu nosaukumi vai pat vārds sievietes (piemēram, 'sieviešu šaha komandas kapteinis'), nebija kvalificēti. Tas bija tāpēc, ka tā bija apmācīta secināt, vai pretendenti ir “kvalificēti” vai “nekvalificēti”, pamatojoties uz desmit gadu datiem par darbā pieņemšanu nozarē, kurā vīrieši veido lielāko daļu pretendentu un darbā pieņemšanas. Lieki piebilst, ka sieviešu šaha komandu kapteiņu šajā grupā bija ļoti maz.
Algoritma pielāgošana, lai novērstu tik acīmredzamas novirzes kā dzimums, ir samērā vienkārša; Patiešām, Amazon inženieri varēja viegli rediģēt modeli, lai pārtrauktu diskvalifikācijas dēļ lietot tādus terminus kā sievietes. Taču mašīnmācības izaicinājums ir tāds, ka pat tad, ja tiek ņemti vērā acīmredzamākie neobjektivitātes avoti (un, bez šaubām, daudzās šādās sistēmās, tādi ir), kā ir ar mazāk acīmredzamiem, neitrāliem datu punktiem, kurus, iespējams, pat neuzskata par neobjektīviem?
Izvilkums no Vientuļais gadsimts : Kā atjaunot cilvēcisko saikni pasaulē, kas šķiras,publicēja Currency, Penguin Random House nospiedums.
Vientuļais gadsimts, autors Norena Hertz Amazon 24,99 USDPērc tagadEd piezīme: Šis izraksts ir atjaunināts, lai atspoguļotu, ka HireVue savā darbā pieņemšanas programmatūrā vairs neizmanto vizuālo analīzi.